本地部署GPT-llama3.2Vision，本地后端管理程序部署，无需联网本地运行AI

本地部署 GPT-llama3.2Vision 指南

通过本地部署 GPT-llama3.2Vision，可以实现无需联网的 AI 离线运行。以下提供详细的部署步骤，包括必要程序的下载、模型管理及本地后端设置。

部署步骤

1. 下载 Ollama 程序

Ollama 是一款便捷的本地 AI 后端管理工具，支持多种模型的离线运行。

2. 运行 PowerShell 下载模型

在 PowerShell 中运行以下指令，根据需求下载相应模型：

模型列表及指令

下载 llama3.2-vision 模型（11b）

ollama pull llama3.2-vision

下载 qwen2.5 模型（7b）

ollama pull qwen2.5

下载 llama3.2 模型（3b）

ollama pull llama3.2

下载 llama3.1 模型（8b）

ollama pull llama3.1

5. 下载运行 Ollama 的批处理文件

为了方便快捷运行 Ollama，对应你的模型下载下面的文件。

  • 下载地址：ol.bat （llama3.2-vision）
  • 下载地址：qw.bat （qwen2.5）
  • 下载地址：lm2.bat （llama3.2）
  • 下载地址：lm1.bat （llama3.1）

将文件保存至本地后双击运行，即可快速启动 Ollama。

  • MacOS脚本下载地址：start_model.sh （llama3.2-vision）
    终端下赋予脚本权限：chmod +x start_model.sh
    再运行脚本：./start_model.sh

3. 下载 ChatBox 开源客户端

ChatBox 是一款支持多平台的开源 AI 聊天客户端，适合与本地模型配合使用。

各平台下载链接

百度网盘备用下载

4. 设置本地 API

Ollama 提供本地 API 接口以便于与客户端连接。

部署完成后的使用步骤

  1. 启动 PowerShell 并加载所需模型。
  2. 启动 ChatBox 客户端，并在 设置 页面填写本地 API 地址。
  3. 根据需求选择和切换不同的模型，开始本地 AI 聊天或任务处理。

通过以上步骤，即可实现 GPT-llama3.2Vision 的本地部署及无网络 AI 运行，满足多种场景需求。